先进研发

清华博士团队主导，从原子级别正向演绎材料本征，深度贯通基础原物料到成品的完整产业链条；自主创立“材料快速验证闭环”与系统级知识图谱库，实现定制化原料参数指标的多层级改性与跨代次演进。

针对电芯全生命周期及多应用场景下的实际功能需求，构建了系统化的机理研究与失效分析平台。平台以容量、阻抗、界面稳定性等核心性能维度为切入点，沿“全电池—极片—材料与配方—材料工艺”等QFD层级进行正向分解与功能追溯，建立电芯功能矩阵，实现全电池复杂功能在材料、配方、极片和结构设计层面的科学解耦与量化解析。在此基础上，公司进一步将机理研究与日常检测、材料评价、半成品验证深度融合，形成高效率的失效分析体系。通过整合分散化检测数据，重建电芯功能工作曲面，建立功能/失效预测模型，实现对潜在风险的提前识别、对失效原因的快速定位，以及对改善因子的精准验证。该体系有效提升了研发效率、质量管控能力和产品可靠性，为高性能、高安全、长寿命电芯的持续开发提供坚实支撑。

平台技术团队聚焦锂离子电池“材料—极片—电芯”多尺度构效关系，以极片为核心技术载体，系统解析材料特性、极片结构、界面传输与电芯性能之间的内在关联。通过配方体系、面密度、压实密度、孔隙结构及工艺参数的协同优化，实现材料性能向电芯性能的高效转化。同时，平台技术团队融合仿真建模、先进表征与数据挖掘技术，加速化学体系、极片设计和制造工艺的多维度协同创新，持续支撑高能量密度、快充、高倍率、长寿命电池产品的开发，为下一代高性能锂离子电池奠定坚实技术基础。

引领行业步入数字孪生宇宙。融合“第一性原理计算”与前沿级 AI 大数据算法，跨越尺度壁垒——下至精准模拟原子轨道的微观电子结构，上至全生命周期的宏观三维热电边界仿真，破除常规试错成本，提升设计效率 and 准确性，实现性能精准预测，加速技术与产品迭代，迈向电芯设计自动化的终极目标。

基于QFD模型精准识别客户需求，将技术指标规格化，构建从因子筛选到性能整合的全过程Mapping，实现可视化设计与准确筛选；关注工况边界研究，工况内追求性能最优，工况外提升安全冗余；依托机理研究正向整合材料选型与配方设计，实现零部件功能最优化；融入全球顶级 6 Sigma 控制理念，兼顾产品实现的可能性与可行性。